소냥이와 함께하는 컴퓨터 수리 이야기

핀콘 데이터베이스 완전 정복: AI 시대의 벡터 DB 혁신과 활용법핀콘 데이터베이스는 AI 네이티브 환경에 최적화된 클라우드 기반 벡터 데이터베이스로, 임베딩 벡터를 빠르고 안정적으로 저장 및 검색하는 데 특화되어 있습니다. 특히 시맨틱 검색과 RAG(검색 증강 생성) 기술에 필수적인 인프라로 주목받고 있습니다.이 글에서는 핀콘 데이터베이스의 기본 개념, 주요 기능, 활용 사례, 그리고 투자 및 시장 동향까지 종합적으로 살펴보며 완벽한 이해를 돕습니다.목차핀콘 데이터베이스란?핀콘 데이터베이스 작동 원리핵심 기능 및 장점핀콘 실제 활용 사례핀콘 데이터베이스 개발 통합 가이드핀콘 관련 주식 투자 전략요약 및 핵심 포인트핀콘 데이터베이스란?핀콘 데이터베이스(Pinecone)는 대규모 임베딩 벡터를 안정적으로 ..

크로마DB 완벽 가이드: AI 벡터 데이터베이스와 최신 시맨틱 검색 기술크로마DB는 AI 네이티브 환경에 최적화된 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다. 임베딩 벡터를 빠르게 저장, 관리하며, 최신 시맨틱 검색과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션의 핵심 인프라로 주목받고 있습니다.본 글에서는 크로마DB의 구조, 작동 원리, 실제 개발 적용법, 활용 사례, 투자 및 시장 동향을 깊이 있게 다룹니다.목차크로마DB란 무엇인가?크로마DB의 작동 원리핵심 기능 및 장점크로마DB 실제 활용 사례크로마DB 개발 통합 방법크로마DB와 관련된 주식 투자 전략마무리 및 핵심 요점크로마DB란 무엇인가?크로마DB는 임베딩 벡터를 저장하고 고속으로 유사성 검색을 수행하는 오픈소스 벡터 데이..

검색증강생성(RAG)란? 2025년 AI 혁신과 주식시장 영향, 유망 관련주 고급 분석검색증강생성(RAG)는 2025년 인공지능 시장의 핵심 키워드로 떠오르고 있습니다. 기존 생성형 AI는 학습 데이터 기반의 지식만을 바탕으로 응답하지만, 검색증강생성은 외부 데이터 검색을 결합해 최신·정확·신뢰 가능한 답변을 제공합니다. 이 기술 혁신은 AI 산업뿐 아니라 주식시장에도 큰 투기적 관심을 불러일으키고 있습니다.검색증강생성(RAG)의 개념과 원리검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation)은 AI가 입력된 질문에 대답할 때 내부 지식뿐 아니라 벡터DB·문서·DB 등 외부 정보에서 근거를 직접 검색해 결합하는 구조입니다. 이 덕분에 RAG는 최신성, 정확성, 그리고 근거 정보 제시까지 ..